{"id":602,"date":"2025-06-30T11:38:05","date_gmt":"2025-06-30T11:38:05","guid":{"rendered":"https:\/\/catedraeniaupvds.webs.upv.es\/?p=602"},"modified":"2025-06-30T11:38:17","modified_gmt":"2025-06-30T11:38:17","slug":"un-sistema-autonomo-de-reparto-en-la-ultima-milla-con-robots-proyecto-ganador-del-smart-city-challenges-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/catedraeniaupvds.webs.upv.es\/index.php\/2025\/06\/30\/un-sistema-autonomo-de-reparto-en-la-ultima-milla-con-robots-proyecto-ganador-del-smart-city-challenges-2025\/","title":{"rendered":"Un sistema aut\u00f3nomo de reparto en la \u00faltima milla con robots, proyecto ganador del Smart City Challenges 2025"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"738\" height=\"84\" src=\"https:\/\/catedraeniaupvds.webs.upv.es\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Logos.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-603\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong><u>Val\u00e8ncia, 30 de junio de 2025.<\/u><\/strong> Un sistema aut\u00f3nomo de reparto en la \u00faltima milla con robots que puede llegar a reducir los costes hasta en un 50% en la mayor\u00eda de zonas de la ciudad de Val\u00e8ncia, frente a los modelos tradicionales de reparto con furgoneta y repartidor a pie, ha sido el proyecto ganador del Smart City Challenges 2025, organizado por la C\u00e1tedra ENIA-UPV, con Nunsys Group como empresa promotora.<\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto ganador, <strong>Delivetter<\/strong> ha sido creado por los alumnos de la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia Jos\u00e9 Aguilar Camps, Jos\u00e9 Mil\u00e1n Server, Joel Moncho M\u00e1s, y Daniel Rein\u00f3n Garc\u00eda. La aplicaci\u00f3n propone el dise\u00f1o y la simulaci\u00f3n de un sistema aut\u00f3nomo de reparto en la \u00faltima milla optimizado para entornos urbanos densos y aprovecha datos geoespaciales y catastrales reales de la ciudad de Valencia, desarrollando as\u00ed un modelo detallado de transporte multimodal.<\/p>\n\n\n\n<p>Las simulaciones realizadas en 63 barrios demuestran que el sistema aut\u00f3nomo puede reducir los costes de entrega hasta en un 50% en la mayor\u00eda de zonas. Por ello, Delivetter ofrece un marco escalable, sostenible y basado en datos para el futuro de la log\u00edstica urbana. Y adem\u00e1s sienta las bases para el despliegue real de tecnolog\u00edas de reparto aut\u00f3nomo en ciudades inteligentes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Accesibilidad en ciudades y comunicaci\u00f3n ciudadan\u00eda-administraci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El segundo y tercer proyecto ganadores son <strong>Aura<\/strong>, que apuesta por una accesibilidad digital real para personas con discapacidad visual y combina la inteligencia artificial, con la visi\u00f3n por computador y el control de voz, y <strong>Urban Eye<\/strong>, que mejora la comunicaci\u00f3n entre ciudadan\u00eda y administraci\u00f3n en la gesti\u00f3n del mobiliario urbano.<\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo de Smart City Challenges 2025 fomentar el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en la inteligencia artificial y aplicadas al \u00e1mbito de las Smart Cities. En este sentido, se busca que los equipos que participen desarrollen y presenten <strong>un MVP (Producto M\u00ednimo Viable) <\/strong>que responda a un problema real, bien de un entorno urbano o rural, y que est\u00e9 orientado a un p\u00fablico espec\u00edfico y que contribuya a mejorar la calidad de vida, la sostenibilidad y la eficiencia en la gesti\u00f3n de recursos.<\/p>\n\n\n\n<p>Aura ha sido creado por Vicente Rivas, Irene Medina, Ra\u00fal Fortea y Ada Gonz\u00e1lez. El proyecto proporciona una soluci\u00f3n integral, capaz de reconocer productos de supermercados, identificar objetos, personas y monedas, as\u00ed como guiar al usuario por entornos f\u00edsicos con precisi\u00f3n y sin necesidad de interacci\u00f3n t\u00e1ctil. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mientras que el tercer proyecto ganador ha sido UrbanEye, formado por los alumnos de la UPV Hugo Belda, Denys Litvynov y Juan Bautista Peris. Su propuesta permite a los ciudadanos reportar incidencias de forma sencilla, mientras que los t\u00e9cnicos municipales pueden gestionarlas eficazmente desde un panel centralizado. El proyecto ha sido dise\u00f1ado para funcionar en cualquier entorno urbano, sin depender de bases de datos locales. Urban Eye destaca por su visi\u00f3n universal y por ofrecer una soluci\u00f3n \u00e1gil y moderna a un problema cotidiano en las ciudades.<\/p>\n\n\n\n<p>Los alumnos han presentado de forma p\u00fablica los proyectos en una gala que se celebr\u00f3 el pasado 20 de junio en el sal\u00f3n de actos de la ETSINF. Y los tres equipos ganadores han recibido diversos premios.<\/p>\n\n\n\n<p>Los miembros del jurado de este acto organizado por el investigador de VRAIN de la UPV, Juan Miguel Alberola, han sido; Vicente Juli\u00e1n Inglada, catedr\u00e1tico de Universidad y experto en agentes inteligentes y simulaci\u00f3n, V\u00edctor S\u00e1nchez Anguix, titular de Universidad y experto en optimizaci\u00f3n aplicada a smart cities, Jaume Jord\u00e1n Prunera, titular de Universidad y experto en smart cities, Raimon Calabuig Moreno, profesor Asociado e investigador en urbanismo y materiales para la gesti\u00f3n eficiente de ciudades.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sobre C\u00e1tedra ENIA-UPV &nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La C\u00e1tedra ENIA-UPV nace con el objetivo de formar en inteligencia artificial a los egresados de las titulaciones que imparte la UPV para resolver problemas de desarrollo sostenible, ya que la IA se est\u00e1 convirtiendo en una tecnolog\u00eda transversal requerida en la formaci\u00f3n de diversas titulaciones. As\u00ed como fomentar la cooperaci\u00f3n entre los mejores equipos de investigaci\u00f3n de la UPV y crear un sello de calidad dentro del sistema universitario mundial. Esta nueva c\u00e1tedra pretende ser un revulsivo para el modelo productivo de la Comunitat Valenciana y ayudar al sector empresarial para que incorpore en sus procesos la IA, y evitar as\u00ed la brecha digital.<\/p>\n\n\n\n<p>La C\u00e1tedra ENIA-UPV tiene entre sus prioridades una IA para la sociedad con ciudades y territorios inteligentes sostenibles. A trav\u00e9s del desarrollo para las econom\u00edas nacionales, las aplicaciones para mejorar la movilidad y la seguridad, la mejora de la sostenibilidad de las ciudades y las tecnolog\u00edas de la IA para el desarrollo de capacidades sensoriales artificiales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Val\u00e8ncia, 30 de junio de 2025. 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