La Cátedra ENIA-UPV, con Nunsys Group como empresa promotora, ha arrancado un programa de prácticas con el objetivo de potenciar el talento universitario en el ámbito de la inteligencia artificial y la sostenibilidad.
Las siete prácticas, que están desarrollándose actualmente y finalizarán entre julio y agosto, abarcan distintos sectores que van desde la detección temprana de enfermedades en cultivos, mediante redes neuronales, hasta el análisis de daños por fenómenos climáticos con tecnología BIM y GIS, con la inteligencia Artificial (IA) como pilar fundamental. Otros ámbitos destacados que se están abordando en estas prácticas son el urbanismo sostenible, la biología o las emergencias. En concreto, un total de siete estudiantes están realizando las siguientes actividades cada estudiante por actividad.
Reconstrucción sostenible tras desastres
Aplicación de metodologías avanzadas para modelar edificios dañados, evaluar el impacto y proponer soluciones de reconstrucción sostenible que integren herramientas digitales y bases de datos.
Mantenimiento predictivo con inteligencia artificial
Análisis de equipos industriales para identificar fallos y diseñar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en inteligencia artificial que optimizan la gestión de incidencias.
Reducción de emisiones en producción animal
Desarrollo de sistemas de control en tiempo real para medir y mitigar emisiones en ganadería donde se integren datos ambientales y mejoren la sostenibilidad del sector.
Detección temprana de enfermedades en cultivos
Entrenamiento de una red neuronal con imágenes reales para diagnosticar enfermedades en plantas a través de una aplicación colaborativa que promueva el uso eficiente de recursos agrícolas. Cabe destacar que la IA puede mejorar la agricultura de precisión y reducir el consumo de recursos, y productos fitosanitarios hasta en un 90%.
Optimización de recursos en emergencias
Diseño de modelos basados en inteligencia artificial para mejorar la gestión de emergencias que optimice la distribución de recursos y reduciendo el impacto ambiental.
Estudio de praderas marinas y oleaje
Análisis de bases de datos marítimas y uso de modelos numéricos para comprender la influencia del oleaje en la distribución de praderas marinas y su relación con daños ecológicos.
Cálculo de la huella de carbono en barrios urbanos
Desarrollo de una plataforma para evaluar el impacto ambiental a nivel barrial que integre datos públicos y modelos de simulación para mejorar la sostenibilidad en las ciudades.
Estas prácticas, diseñadas en colaboración con empresas y centros de investigación de la misma universidad, buscan alinearse con el objetivo de la Cátedra: formar a los egresados de las titulaciones que imparte en IA para resolver problemas de desarrollo sostenible y fomentar la cooperación entre los mejores equipos de investigación de la UPV y crear un sello de calidad dentro del sistema universitario mundial.
El objetivo de la Cátedra ENIA-UPV es ser un revulsivo para el modelo productivo de la Comunitat Valenciana y ayudar al sector empresarial para que incorpore en sus procesos la IA, y evitar así la brecha digital. De esta manera, las personas que realicen estas prácticas basadas en IA podrán integrarse de forma progresiva en el tejido empresarial de la región.